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機器視覺是自動化領域的一項高新技術，其相對于傳統的人眼或者機械方式而言，具有速度快、準確性高等一系列優點，適用于對產品品質要求高的檢測場合，能夠做到快速全檢和零缺陷。
由于機器視覺系統具有優異的操作模式、可靠度及視覺算法的高準確度，其精度可高達亞像素區塊，同時還可以安全地處理非常短的周期時間，機器視覺系統基本的特點就是提高生產的靈活性和自動化程度，在一些不適于人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，形成了一支不斷、進取和富有競爭力的團隊。
機器視覺系統是綜合現代計算機、光學、電子技術的高科技系統，機器視覺技術通過計算機對系統攝取的圖像進行處理，分析其中的信息，并做出相應的判斷，進而發出對設備的控制指令。
機器視覺系統判斷和控制圖像處理獲得的信息然后用于對對象的判斷，并形成對應的控制指令，發送給相應的機構，如攝取的零件圖像中，計算零件的尺寸是否與標準一致，不一致則發出報警，做出標記或進行剔除。
東莞市瑞科智能科技有限公司專注于光學視覺自動化檢測多年，經過不懈的努力，我們在該領域上積累了豐富的經驗，實踐上擁有了許多成功案例和成熟方案，建立了科學規范的管理體系，以穩健的步伐為廣大客戶提供更多優良的設備。
智能控制機器視覺系統的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：
1、檢測：又可分為定量檢測和不用量器的定性或半定量檢測；
2、機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設備上，至于小范圍內的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術。
智能機器視覺系統采用CCD照相機將被檢測的目標轉換成圖像信號，傳送給的圖像處理系統，根據像素分布和亮度、顏色等信息，轉變成數字化信號，圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，如面積、數量、位置、長度，再根據預設的允許度和其他條件輸出結果，實現自動識別功能。
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